五月 25, 2008

因果

因果关系是所有事物之间最本源的联系,一个事物的发生,必定是受到一些因素的影响,同时也对其他事物产生影响,这样环环相扣直至白发千古.

原因和结果空间上同时存在,时间上有所先后,它们之间是一种隐晦的复杂的内在联系.不像大多数人希望的那样简单清晰明了:因为他是什么什么星座,所以性格怎样怎样;因为蛤蟆过马路,所以过几天会地震;因为加息了,所以明天股市要涨等等之类.

本来要研究两个事物之间是否有因果联系最好的办法是先了解现象背后的规则,这个方法在麦克斯韦发现电磁波的时候被运用到极致,他坐在实验室里凭着几条公式就推断出电磁波的存在.但是象物理学那样具有严谨表述定律完备方便研究的学科毕竟是少数,在社会科学以其其他很大一批还没能深入了解其中规律的领域,我们只能用不是很精确的归纳逻辑去推测其中的因果联系.

一般说来,有这样四种归纳的方法,求同,求异,共变,剩余.

求同法:有现象ABC,导致结果a;现象ADE导致结果a;现象AFG导致结果a.那么我们推测A是a的原因.

求异法:有现象ABC,导致结果a;现象BC,没有出现结果a.

共变法:同一个因素不同程度的变化引起结果的变化.比如低温降低电阻和农作物密植提高产量之类.

剩余法:因素ABCD导致结果abcd,已知BCD是bcd的原因,那么A应该是a的原因.

首先我们要明确有些东西在时间上存在先后或者具有相关性,他们并不一定存在因果联系;同时还有一个最麻烦的地方,你必须保持足够的样本容量,尽可能的把所有相关的因素都列入考虑,任何存在的偏差都可能无法得到真正的结果.

比如有统计显示,献过血的人得某种疾病的机率比普通人低2%,根据求同法,似乎可以推测献血是降低患那种疾病机率的方法.不过我们可以从另外一个角度去解释这个问题,献血的时候要接受简单的体检,也就是说献血的人们在身体素质上本来就比普通人高一些,也许这个才是献血群体患病率比普通人低的原因.

顺带说一下中医,不管赞同还是不赞同,大家对中医的确具有某种疗效方面没有异议.从现代医学的角度看来,中医是经验的积累,也就是一堆统计样本的累积,需要细致分析各个因素环节找出直接针对病情的部分.然后就像house每集做的那样,根据症状或者做一些实验折腾病人来推断病因,最后药到病除.中医拥护者的看法大概是,不管是真的药物起作用还是心理作用,既然长期实践证明是有效的,那么就不用改变操作方法,强行将自己归入西医体系.

====我是起源分割线===

报纸上经常看到一些外国的研究成果,研究人员抓到一群人一半给他们吃苹果一半吃香蕉,吃完了测试血压或者作个什么问卷之类,然后得出一些莫名其妙的结论.看得多了就开始怀疑他们逻辑不清楚或者干脆就是在骗经费.然后前段时间在solidot上看到了这两篇post,喝啤酒和论文的关系 以及反驳,发现我的怀疑也许还是有些依据的.
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